Этапы работы
1. Анализ аудитории и конкурентов
Первым шагом в нашей работе был глубокий анализ рынка и аудитории. Мы провели анализ конкурентов, как работают основные конкуренты на рынке доставки еды. Какие ключевые слова они используют, какие креативы в РСЯ, какие офферы предлагают, как работают с географией и временем суток. Это дало нам чёткое представление что нужно делать.
Также мы провели сегментацию аудитории, выделив несколько ключевых групп:
Молодежь и студенты (20−30 лет), которые заказывают еду на ужин или в вечернее время.
Семьи и люди среднего возраста, которые заказывают еду для ужина или праздничных мероприятий.
Офисы, которым нужна доставка для коллег, например, обеды на рабочем месте.
2. Подбор ключевых слов и настройка рекламных кампаний
Далее мы собрали семантическое ядро с учетом специфики доставки еды:
Основные фразы: «доставка еды на дом», «доставка пиццы», «быстрая доставка еды», «доставка суши», «обеды на заказ».
Минус-слова: исключены нерелевантные запросы, такие как «рецепты» или «как сделать еду».
Таргетинг по географии: настроил кампании для конкретных районов города и области доставки.
Временной таргетинг: увеличилм ставки в вечернее время (пик заказов), а также в выходные.
Установили на сайт яндекс метрику, прокинули цели по всей воронке, разметили макро и микро цели.
3. Создание рекламных объявлений и офферов
Что тут можно сказать, когда у тебя NDA по договору))). Тестируйте как можно больше креативов и текстовых объявлений, отключая не рабочие.
4. Оптимизация ставок и бюджета
Далее мы применили стратегию динамической корректировки ставок. Увеличивали ставки в период пиковых часов, таких как обеденный перерыв и вечер, а также использовал автоматические стратегии на основе стоимости конверсии (CPA). Также перераспределяли средства на наиболее эффективные кампании, чтобы максимизировать результат по продажам.
5. Постоянный мониторинг и корректировка
Каждый месяц мы проводили подробный анализ эффективности рекламных кампаний, следили за результативностью ключевых слов, CTR (кликабельности) и средней стоимости кликов. Все данные использовали для оптимизации ставок, обновления объявлений и тестирования новых офферов, креативов.
Первые Результаты!
В первый месяц кампания только стартовала, что объясняет высокую стоимость клика и конверсии. Работал над тестированием ключевых фраз и офферов, настраивали таргетинг и корректировали ставки. На тесте опытным путем определили, что МК для проекта сработал лучше по показателям конечной продажи.
Почему такие результаты: Высокая стоимость конверсии объясняется этапом тестирования: часть бюджета ушла на малоэффективные ключевые слова и объявления. Кампании еще не были оптимизированы, CTR оставался низким.