Дано: сеть кафе быстрого питания и доставки еды в провинциальном городе с населением порядка 300 тыс жителей.

• Предприятие располагает в городе 5 точками питания для обслуживания гостьей
• Целевая аудитория (ЦА) - молодежь (20−30 лет), офисы, военнослужащие, семьи и домохозяйки
• Дополнительные сегменты - смежная ЦА (LAL аудитории), аудитории по интересам, ретаргетинг
• Основные конкуренты- местные службы доставки еды, крупные пиццерии, рестораны и кафе с доставкой, кулинарии

Заказчиком была поставлена задача:

1. Увеличения онлайн-заказов на доставку еды посредством рекламного канала Яндекс.Директ
2. Снижения стоимости лида (себестоимости каждого заказа)
3. Повысить узнаваемость бренда среди целевой аудитории и привлечь новую
4. Увеличить конверсии в заказ в рамках выделенного рекламного бюджета
5. Опробовать различные рекламные оферы для привлечения новых покупателей
6. Протестировать дополнительные продажи для имеющейся базы
7. Работать в условиях ограниченного бюджета (100 000 рублей в месяц) и высокой конкуренции в нише

Отчасти нам повезло: заказчик располагал одностраничным сайтом с вкусным дизайном. Владелец изначально отказался от идеи использования стоковых фото из интернета для демонстрации своих блюд. Страница была наполнена карточками товаров, где каждое блюдо было профессионально отснято

Изучение конкурентов
Проанализировали работу основных конкурентов:

1. Выявили использующиеся ключевые слова
2. Изучили их креативы в рекламной сети Яндекс (РСЯ)
3. Оценили их оферы
4. Присмотрелись к их работе с географией и временем суток
5. Сегментировали аудиторию, выделив несколько ключевых групп:
6. Молодежь и студенты (20−30 лет), которые заказывают еду на ужин или в вечернее время
7. Семьи и люди среднего возраста, которые заказывают еду для ужина или праздничных мероприятий
8. Офисы, которым нужна доставка для коллег, например, обеды на рабочем месте

Это дало нам кристально ясное представление о том, что нужно делать

Настройка рекламных кампаний
Сформировали семантическое ядро всего проекта с учетом специфики доставки еды и местных особенностей.

• Основными фразами стали: «доставка еды на дом», «доставка пиццы», «быстрая доставка еды», «доставка суши», «обеды на заказ»
• Дополнили ядро минус-словами, исключив нерелевантные запросы: «рецепты», «как сделать еду» и т.д.
• Применили геотаргетинг: настроили отдельные кампании для рекламы доставки по конкретным районам города
• Настроили временной таргетинг: увеличили ставки в вечернее время, во время пика заказов и в выходные дни
• Установили на сайт Яндекс метрику, настроив контроль результатов на каждом шаге воронки продаж

Создание рекламных объявлений, креативов и оферов
К сожалению, «гриф секретности» (Non-Disclosure Agreement) в договоре с клиентом не дает нам возможности делиться примерами креативов в этом кейсе…(((
Не открывая больших тайн, можно сказать, что здесь была непростая, но в тоже время творческая работа: создавать и тестировать десятки объявлений, отключать малоэффективные и оставлять самые результативные
Оптимизация ставок и бюджета
Здесь мы применили стратегию динамической корректировки ставок:

• Увеличивали ставки в период пиковых часов, таких как обеденный перерыв и вечер
• Использовали автоматические стратегии на основе стоимости конверсии (CPA)
• Перераспределяли средства на наиболее эффективные кампании, чтобы максимизировать продажи

Постоянный мониторинг и корректировка
По итогам каждого месяца подробно анализировали эффективность рекламных кампаний, следили за результативностью ключевых слов, CTR (кликабельности) и средней стоимости кликов
На основе этих данных оптимизировали ставки, тестировали новые офферы, креативы и обновляли объявления

Начало работы в Яндекс.Директ, как правило, сопровождается высокой стоимостью клика и низкой конверсией. Эта кампания не стала исключением.
Тестируя ключевые фразы, настраивая таргетинг и ставки, мы определили наиболее удачную стратегию ведения кампании по числу продаж. Она и стала основой дальнейшего продвижения услуг заказчика.

По графику видно, что часть бюджета ушла на малоэффективные ключевые слова и объявления. CTR оставался низким, поскольку нам еще предстояло оптимизировать наши кампании

Спустя 3 месяца стабильной работы контекстной рекламы мы достигли:

1. Стабильно максимальных показателей: количество конверсий увеличилось на 140%
2. Стоимость конверсии снизилась до 570 рублей в среднем с контекста и до 350−630 рублей в целом по проекту

Наблюдая такую динамику в течение полугода, заказчик увеличил рекламный бюджет до 200.000 рублей. Но он не стал останавливаться на достигнутом и вскоре бюджет вырос до 300.000 рублей)
Это дало еще более значительный прирост в продажах!

Далее, мы продолжили повышать ставки на наиболее эффективные ключевые фразы и вводить различные рекламные креативы. Запустили процесс SEO оптимизации и SMM, комплексную работу привлечения гостей по всем возможным каналам.

1. В сравнении с I кварталом 2024 г., в I квартале 2025 года число оплаченных заказов, полученных через Яндекс. Директ, выросло на 660% (в 6,6 раза), со 125 до 825 заказов!
2. За год количество общее число заказов увеличилось на 150%
3. Стоимость привлечения клиента снизилась на 30%
4. Показатели CTR и CPA улучшаются с каждым месяцем
5. Ежемесячный прирост базы новых клиентов в системе лояльности составил +12%
6. Рост повторных заказов (LTV) за квартал составил +5%

Благодаря скрупулезной и идеально точной настройке связки «контекст-аналитика-CRM» нам удалось добиться кратного роста числа заказов!
На сегодняшний день, мы сформировали для заказчика дополнительные каналы продаж помимо Яндекс.Директа. Но это уже темы будущих статей…))